随着移动互联网、位置感知技术、对地观测技术的快速发展，以移动设备定位数据、遥感影像、地图地理信息为代表的空间数据呈爆发式增长，成为新基建和数字化的重要基础。麦肯锡商业地理分析指出，超过80%的商业和经济数据具有空间特性或与位置有关，有效地开发和利用这些空间性的数据，可以优化配置资源，降低企业运行成本。
国际上各大银行已引入空间信息服务来提升业务效率和决策水平，近年来，国内银行业也逐步加紧了空间信息服务能力建设。空间信息服务可用于银行业务的多个领域，包括对客服务、运营管理、风险管理等，实现高效的数据管理和分析，更好地了解客户需求并提供更好的服务体验。空间数据分析能力是空间信息服务的一个重要组成部分，对空间数据进行可视化互动式的探查，基于统计、网络分析、数据挖掘、报表制作等总结和提炼规律趋势和商业洞见。
建设成果
在此背景下，工商银行启动企业级空间信息服务能力建设，助力“数字工行”战略工程。在数据中台通过引入外购地理信息数据，为全行应用提供统一、共享的空间信息服务，包括基于位置（LBS)，地理信息（GIS）和遥感数据（RS）的服务能力。其中遥感数据服务（RS）整合多数据源，结合地理信息对原始遥感数据进行数据预处理步骤，以提供各业务系统符合场景分辨率、时效、坐标、成本等多方面要求的遥感影像数据。该服务最大的挑战是处理大量的、复杂的空间数据，并将其转化为易于理解和使用的地理信息。
工商银行大数据平台作为底层技术支撑平台，基于MPPDB产品（Massive Parallel Processing分布式并行数据库）对PostGIS做了深度适配，提供空间数据分析能力。PostGIS是一个空间计算拓展插件，提供空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符等空间数据分析功能。空间数据分析基于对空间数据的可视化和分析工具，去观察和理解人、事件和地理之间复杂的关联关系和发展趋势，以形成商业洞见，助力精准决策。大数据平台空间数据分析能力在存储成本与数据处理性能都进行了提升，具体如下：
在空间数据存储场景：传统遥感数据分析需要将遥感卫星图片专线传输至对象存储，之后从对象存储读取图片信息并进行解析后得到地理数据，经过存储、分析再存储多个步骤才能得到具体的地址数据信息，存在大量冗余存储。工商银行大数据平台空间数据分析服务支持直接存储图片空间数据，支持TIF、SHP、JPEG等格式。支持直接访问地理数据信息，节省了大量存储设备，同时提升了对外服务响应时效，能够满足工行在地理信息展示用以快速指引客户服务网点查找、柜台导航等诉求。
在空间数据处理场景：工商银行大数据平台空间数据分析服务充分利用MPPDB的分布式计算优势，支持PostGIS中绝大多数函数下推至数据节点DN处理，相较于传统数据库，在计算距离面积、是否包含点、是否存在相交等计算场景上，性能提升显著。在地理数据运算场景下，相较于对象关系型数据库PostgreSQL，MPPDB能够达到近似线性扩展比的性能加速。
业务成效
基于工商银行的业务模型，空间信息服务通过分析客户的到店轨迹预判客户的贷款目的；通过多维空间信息融合，进行地址核验、工业数据核验、经营风险评估；通过地理信息电子地图展示指引客户寻找服务点、室内定位、柜台导航等，提升了客户满意度。
工商银行大数据平台基于PostGIS打造空间数据分析能力支撑了空间信息服务，依托数据中台赋能产品与场景创新，保障工商银行贷款安全、金融信息零风险、服务网点及生活服务，为行内风险评估与决策提供有力支撑，最大化地释放地理数据价值，加速行内实现信用资产数据智能化的步伐，助力全行数字化转型。
